Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Gefällt Ihnen diese Website? Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleWhat ist ein MR (Moving Range) Diagramm Ein MR-Diagramm zeigt den Bewegungsbereich im Laufe der Zeit, um die Prozessvariation für einzelne Beobachtungen zu überwachen. Verwenden Sie das MR-Diagramm, um die Prozessvariationen zu überwachen, wenn es schwierig oder unmöglich ist, Messungen in Untergruppen zu gruppieren. Dies geschieht, wenn Messungen teuer sind, das Produktionsvolumen niedrig ist oder Produkte eine lange Zykluszeit aufweisen. Wenn Daten als einzelne Beobachtungen gesammelt werden, können Sie die Standardabweichung für jede Untergruppe nicht berechnen. Der Bewegungsbereich ist ein alternativer Weg, um die Prozessvariation zu berechnen, indem die Bereiche von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Beobachtungen berechnet werden. Beispiel eines MR-Diagramms Zum Beispiel will ein Krankenhaus-Administrator verfolgen, ob die Variabilität in der Zeitdauer, um ambulante Hernienchirurgie durchzuführen stabil ist. Die Punkte variieren zufällig um die Mittellinie und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen. Keine Trends oder Muster vorhanden sind. Die Variabilität in der Zeitdauer, um eine Hernienchirurgie durchzuführen, ist stabil. Bewegungsbereich, der verwendet wird, um obere und untere Grenzen abzuleiten Kontrolldiagramme für individuelle Messungen, z. B. Die Stichprobengröße 1, den Bewegungsbereich von zwei aufeinanderfolgenden Beobachtungen nutzen, um die Prozessvariabilität zu messen. Der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi - x. Der der absolute Wert der ersten Differenz (z. B. die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten) der Daten ist. Analog zur Shewhart-Kontrollkarte kann man sowohl die Daten (die Individuen) als auch die Bewegungsreichweite darstellen. Individuelle Kontrollgrenzen für eine Beobachtung Für die Kontrollkarte für einzelne Messungen sind die gezeichneten Linien: beginnen UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End, wobei (bar) der Durchschnitt aller Individuen ist und (overline) der Durchschnitt aller Bewegungsbereiche von zwei Beobachtungen ist. Denken Sie daran, dass eine oder beide Durchschnitte durch einen Standard oder ein Ziel ersetzt werden können, falls verfügbar. (Anmerkung, dass 1.128 der Wert von (d2) für (n 2) ist) Beispiel für den Bewegungsbereich Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrollschema für einzelne Beobachtungen: Ein neues Verfahren wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen Die ersten 10 Chargen führten zuKontakt Info-Site-Suche Bewegungsbereichsdiagramm-Berechnungen Die Bewegungsbereiche zwischen aufeinanderfolgenden Untergruppen in einem Individual-X-Diagramm (dh die Differenz zwischen der aktuellen Beobachtung und der unmittelbar vorhergehenden Beobachtung) wobei m die Gesamtzahl der in der Analyse enthaltenen Untergruppen und MRj ist Bewegungsbereich in der Untergruppe j. Anmerkung: Wenn die Regelgrenzen für das Individual-X-Diagramm als Festwerte definiert sind (z. B. wenn historische Daten zur Definition von Regelgrenzen verwendet werden), muss der Durchschnittsbewegungsbereich (MR-bar) berechnet werden Diese vordefinierten Regelgrenzen stellen sicher, dass die Regelgrenzen des Moving Range-Diagramms die gleiche Empfindlichkeit aufweisen wie die des Individual-X-Diagramms, wobei d 2 auf n2 basiert: UCL Lower Control Limit), wobei MR-bar der Mittelwert des gezeichneten Moving Range-Wertes s ist, sigma-x der Prozess-Sigma ist. Und d 3 gleich 0.853 ist. Anmerkungen: Einige Autoren bevorzugen es, dies zu schreiben: Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software für statistische Prozesskontrolle sowie Schulungsunterlagen für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC an. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright copyright 2013 Quality America Inc. How to a Moving Range berechnen Bitte aktivieren Sie JavaScript, um die Kommentare von Disqus. Sie könnten auch mögen eMoving Storage: Verschieben einer Range / Herd Erhalten Sie kostenlose Angebote von lokalen Pros. Klavierbegleitung. Mehr wie das. Wie man. Wie man einen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnet. Der den Datenbereich für das erste Intervall spezifiziert. In diesem Beispiel würden Sie. Berechnen des Wertebereichs. Wie für ein Praktikum bewerben 1. Bestimmen Sie den Zeitraum bis. Wie man einen Moving Range berechnen Wie Berechnen Upper Amp Lower Control Limits Wie UCL und LCL in Excel Diagramm. Berechnen von Bereichsstatistiken. Wie man einen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnet. Ein gleitender Durchschnitt ist eine Statistik, die verwendet wird. Finden Sie heraus, wie Sie ein Diagramm in Excel in nur wenigen Sekunden verschieben können, indem Sie die folgenden Schritte ausführen. Tech-Bereich. Das Auto ist ein bewegter Beobachter, also f039 f (1 u / v). Wenn es eine Welle reflektiert, fungiert es als ein. Wenn Sie Formeln in Microsoft Excel 2000 erstellen, können Sie einen Bereich angeben, anstatt jede einzelne Zelle anzugeben, die verwendet werden soll. Andere Leute. Sauerstoff-Sättigung ist eine nicht-invasive Art und Weise zu messen, wie viel Sauerstoff durch den Blutkreislauf bewegt. Dieser Test wird von einem. Diese Art der Berechnung ist in mathematischen Feldern wie Statistik nützlich. Sie. Interpretation der Mittelwerte, Median, Mode, Range.
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